Leap.ai busca unir instantáneamente a los solicitantes de empleo con los empleadores con solo unas pocas preguntas

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Buscar un nuevo trabajo puede ser un proceso desalentador, especialmente si no estás seguro de lo bueno que eres, e incluso encontrar las empresas adecuadas y los trabajos disponibles probablemente sean suficientes para congelarte por un segundo .

Leap.ai, una plataforma de reclutamiento inteligente, busca hacer la vida un poco más fácil para quienes buscan trabajo. La compañía está lanzando hoy lo que llama “Instant Match”, una herramienta que unirá a los potenciales buscadores de empleo que cargan su currículum con las compañías que se basan en su base de datos. Con algunas preguntas adicionales, los solicitantes de empleo pueden refinar aún más esas opciones, y el objetivo es encontrar lo que el empleado quiere hacer, no solo lo que está en su currículum. Lanzado inicialmente buscando usar AI para garantizar entrevistas a buscadores de empleo en tecnología, el cofundador Yunkai Zhou ahora quiere hacerlo tan fácil como una reserva instantánea en Airbnb.

“En este momento, para un buscador de empleo, hay dos cosas que do: vas a bolsas de trabajo, y una vez que vas allí, pones una palabra clave y devuelve 2.000 puestos de trabajo “, dijo Zhou. “Te lleva mucho tiempo descubrir qué funciona. Realmente creemos que la tecnología de Inteligencia Artificial adecuada para aplicar a esta experiencia es entender al usuario realmente bien y darles los resultados de búsqueda de trabajo de inmediato. Hemos visto que esta gratificación instantánea funciona en otros dominios, en realidad cambia el comportamiento del usuario “.

Este es un problema clásico tanto para los solicitantes de empleo como para los reclutadores. Un reclutador podría recibir un “ping” de una compañía que busca contratar un jefe de producto con una lista de requisitos, o ese trabajo simplemente termina en una bolsa de trabajo en algún lugar de Internet como Indeed. Un usuario que intenta averiguar qué le gusta va a examinar esos foros, verá una función interesante y probablemente verá dicha lista de lavandería y descubra que su currículum no coincide. Puede que se apruebe una solicitud, pero al final del día, los solicitantes de empleo sin una introducción suave realmente solo tienen una carta de presentación y un currículum para trabajar.

Ahora Leap.ai está tratando de cortar todo eso y hacer lo que esencialmente parece una introducción suave y robusta, que puede inferir qué habilidades tiene una persona y en qué son buenas, algo que probablemente requiera una explicación en persona, por teléfono o durante un largo hilo de correo electrónico. . Pero dado que las empresas a veces están revisando cientos de hojas de vida, las personas que buscan empleo no necesariamente tendrán la oportunidad de demostrar en qué son buenos sin esas referencias. Leap.ai busca usar una base de datos para tratar de descubrir en qué es bueno alguien, averiguar qué habilidades necesita un trabajo en realidad y luego unir las dos.

“Un ser humano es en realidad realmente una entidad complicada “, dijo Zhou. “Pero para que un humano encuentre este trabajo de correspondencia, se trata de mucho más que solo el currículum o el texto en la descripción del trabajo. Un humano es mucho más rico que solo un montón de texto en el currículum. Cada empresa tiene sus criterios de contratación que no están necesariamente en la descripción del trabajo. Su descripción probablemente ha sido copiada y pegada. Pero el verdadero criterio de contratación es muy dinámico y el equipo de reclutamiento tiene una idea mucho mejor en sus cabezas que no se traduce en la descripción del trabajo “.

Leap.ai mira el perfil de un usuario Ya sea a través de ese currículum o de alguna información adicional de las preguntas, e intenta descubrir qué es lo que Zhou dice que son sus “fortalezas, pasiones y preferencias”, y luego se da cuenta de qué compañías se alinean con eso. Por ejemplo, alguien que es excelente en Python podría no estar enumerando algunas habilidades adicionales en su currículum (o puede ser capaz de aprenderlas rápidamente), que encajarían fácilmente en una descripción del trabajo. El trabajo de Leap.ai es descubrir qué empleados caen dentro de los clústeres, lo que se traduce en un problema de lenguaje enriquecido donde la empresa puede descubrir dónde se encuentra realmente un usuario entrante en un gráfico de habilidades y deseos en comparación con el lugar donde cree estar. 19659002] Por ahora, sigue siendo un problema complejo que requiere mucha información, incluso si la empresa puede encontrar rápidamente una coincidencia de inmediato. Pero a medida que la empresa recolecta más y más datos, es posible que pueda comenzar a descubrir de manera automática el verdadero nivel de habilidades de una persona y dónde obtener una entrevista. Intentar interpretar ese es un problema complejo de ambos idiomas y una colección de datos ricos y útiles que Leap.ai ha trabajado para recopilar a lo largo del tiempo a fin de descubrir quién debería ir a dónde. Y al ofrecer una herramienta como la coincidencia instantánea, de hecho puede obtener más y más información y los usuarios curiosos van a Leap.ai para ver qué hay allí donde puedan caber.

“Usamos su currículum y de su currículum y la experiencia del usuario, ya sea de proyectos escolares, podemos entender en qué son buenos “, dijo Zhou. “Les pedimos que hagan una autoevaluación de las fortalezas y las mejores habilidades. También les pedimos a sus compañeros que obtengan sus comentarios. De esos pares, pueden dar la respuesta a las principales fortalezas y puntuaciones más altas. Las principales fortalezas y habilidades, combinadas, tenemos una comprensión bastante buena de la verdadera fuerza bruta de esta persona “.

Hay, por supuesto, mucha competencia en poner cosas aquí y buscar trabajo espacio. Hay empresas como Hired, que requieren una cantidad de información más sólida, pero luego revisarán lo que envía y tratarán de averiguar dónde ubicarlo. LinkedIn también ha recopilado un tesoro de datos de cientos de millones de usuarios en los que podría comenzar a apoyarse para obtener un tipo de producto similar. Pero la esperanza es que, como la experiencia con los mismos procesos en Google, la compañía pueda construir un conjunto de herramientas lo suficientemente sofisticado (y que entusiasme a los usuarios) para que pueda hacer esos partidos (y obtener esas entrevistas) más rápido que cualquier otra cosa en el mercado.

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Désiré LeSage

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